Il progetto SHIELD ha l’obiettivo di sviluppare soluzioni avanzate per proteggere gli utenti dei sistemi di finanza decentralizzata dalle frodi informatiche. 

Nel contesto della finanza decentralizzata, il gruppo di ricerca del Politecnico di Milano si concentrerà sull’elaborazione di modelli predittivi basati su tecniche di machine learning per la valutazione dei segnali di mercato e sullo studio delle adozioni di stable coin e monete digitali. Questi strumenti possono giocare un ruolo importante nella prevenzione di frodi.

The SHIELD project aims to develop advanced solutions to protect users of decentralized finance systems from cyber fraud.

In the context of decentralized finance, the research group at Politecnico di Milano will focus on developing predictive models based on machine learning techniques for assessing market signals, as well as studying the adoption of stablecoins and digital currencies. These tools can play an important role in fraud prevention.

Pubblicazioni:

Barucci, Emilio, Matteo Brachetta, and Daniele Marazzina. “The Adoption of Central Bank Digital Currency.” Management Science (2025).

Leone, Francesco, Daniele Marazzina, and Nico Rosamilia. “What’s news with you: Price forecasting with global and ESG sentiment scores.” Finance Research Open (2025): 100013.